PROGRAMACIÓN Y MACHINE LEARNING PARA NO PROGRAMADORES
2024
¿De qué trata?
La programación orientada a objetos (POO) permite tener una forma
estructurada y modular de desarrollar software que facilita la creación de sistemas
más escalables, mantenibles y fáciles de entender.
Objetivos
Sentar bases sólidas en programación orientada a objetos en los
participantes incluyendo sus principales estructuras de datos, usos de excepciones,
testing, etc. para explorar a fondo este paradigma de programación.
Dirigido a:
● Profesionales que tienen interés en la programación
● Fundadores de Startups de tecnología que necesitan tener un conocimiento básico de
software
● Personas que quieran convertirse en Desarrolladores de Software
● Ejecutivos que desean conocer más sobre Ciencia de Datos
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Una alianza con la Universidad EIA-Medellín
La EIA, tiene como misión, la formación integral de profesionales de la más alta calidad en sus programas de pregrado y postgrado, el fomento a la investigación y la interacción con el entorno, con lo cual procura el desarrollo tecnológico, económico, cultural y social de la nación.
Como comunidad académica propicia la visión global, la internacionalización, la creatividad, el trabajo en equipo, el mejoramiento de la calidad de vida y el respeto por el medio natural, atendiendo los principios de la ética y la justicia.Visita su web: https://www.eia.edu.co/la-eia/
Plan de estudios
¡Creado para ti y tus necesidades!
Módulo 1. Introducción a la terminal de comando de Linux y control de versiones con Git
- Shell, navigation
- Shell, basics
- Shell, permissions
- Git
Módulo 2. Fundamentos de programación y Python
- Python – Hello World
- Python – if/else, loops, functions
- Python – import & modules
- Python – Data Structures: Lists, Tuples
- Python – More Data Structures: Set, Dictionary
- Python – Exceptions
- Python: Input/Output
Módulo 3. Programación orientada a objetos
- Python: Classes and Objects
- Python: Classes and Objects
- Python: More Classes and Objects
- Python: Everything is Object
- Python: Inheritance
Módulo 4. Introducción a machine learning
- Classification Using Neural Networks
- Tensorflow 2 & Keras
- Tensorflow 2 & Keras
